防灾减灾日：人工智能+社会化观测赋能灾害识别

　　5月12日是我国第11个全国防灾减灾日，今年主题是“提高灾害防治能力，构筑生命安全防线”，作为全球天气类生活服务平台，墨迹天气响应国家关于加强应急基础信息管理提高防灾减灾水平的号召，发布斥资亿元重磅打造的 “人工智能+社会化观测灾害识别系统”，推出防灾减灾全民赋能计划，为应急减灾提供全方面的支持。

　　与此同时，墨迹天气对外宣布正式启动“千万观天者”计划， 投入1000万资金用来补贴墨迹天气用户对特殊天气图片的发布，培养用户手机记录和上传特殊天气以及极端灾害天气图片的习惯，深度挖掘时景社区用户数据价值，让每个人都成为气象灾害的前线观察员。

　　人工智能+社会化观测赋能灾害识别

　　据悉，“人工智能+社会化观测灾害识别系统”利用人工智能等先进技术和传统气象技术相结合，将现有数据和传统天气数据作为研究天气变化的双重基础，通过利用AI等深度学习技术对这些天气数据进行研究，从而大幅的提升社会化观测能力，弥补常规观测手段覆盖面的不足，提高防御气象灾害的能力，保障人民生命财产安全。

　　国务院安委会办公室、国家减灾委办公室、应急管理部也于近日联合印发文，要求相关部门和行业企业依托全国应急管理大数据应用平台加强应急基础信息管理，全面提升安全生产和综合防灾减灾救灾水平。

　　目前，墨迹天气已经完成了针对四类型灾害天气(降雨、降雪、雾霾、冰雹)和四类型灾害事件(内涝、洪水、倒塌、滑坡)图片的机器识别模型算法的建设，以及数据整合、算法集合、平台建设等一系列的工作，具备了对气象数据的搜集采集、数据清洗、数据识别、数据推送的能力。

　　在社会化观测方面，墨迹天气拥有天然的优势。除了与国内外专业的气象机构合作获得专业的气象数据外，墨迹天气海量的用户众包数据也成为其核心资源和竞争力。数据显示，拥有5.6亿海量用户的墨迹天气后台每天可以收到上万次用户关于短时天气的反馈，其在2012年上线的时景社区每天也会收到用户数十万张天气照片的上传，公司这样海量实时、真实的气象数据图片资源已达亿级。

　　墨迹天气的时景图片可通过手机随时随地上传，具有所见即所得的属性，使得分析获取的灾害具备更高的真实性。尤其在特殊天气状况下，用户时景图片上传量远高于正常天气下上传量，墨迹天气以众包数据与传统天气数据作为研究天气变化的双重基础，通过AI等深度学习技术对这些天气数据进行研究，以传统数值模式以及新的机器学习模式，将用户上传的反馈信息和整个预报模型结合， 在防灾减灾方面具备非常高的应用价值。

　　极大提升气象防灾减灾的能力建设

　　据中国气象局统计，2017年，全国气象灾害共造成死亡失踪913人，直接经济损失2849亿元。我国是世界上自然灾害最严重的国家之一，气象灾害占各类自然灾害的70%以上。自然灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球变暖背景下，各类自然灾害交织发生、影响叠加，更加剧了防灾减灾救灾工作的复杂性与艰巨性。

　　人工智能+社会化观测灾害识别系统广泛应用之后，灾害天气监测可以利用人工智能和机器学习，基于众包模式获取更广泛、更高效的数据源，将大大提高灾害天气的监测能力，也能给防灾减灾留出更多的时间和空间，加强应对处理能力，最大程度降低灾害损失。

　　墨迹天气启动“千万观天者”计划，深度挖掘用户数据价值

　　墨迹天气于2012年上线的时景图片社区，截止2019年5月，已累计过亿图片，海量用户遍及全国超过200个地级市，已成为国内领先的实时图片社区。

　　“人工智能+社会化观测灾害识别系统”发布的同时，墨迹天气宣布于5月12日正式启动“千万观天者”计划， 投入1000万资金用来补贴用户特殊天气图片发布，培养用户手机记录和上传特殊天气以及极端灾害天气图片的习惯，深度挖掘时景社区用户数据价值。让每个人都成为气象灾害的前线观察员。

　　业内人士表示，社会化灾害观测日益成为常规观测手段的重要补充，借助物联网、微芯片、移动互联、无线传感等技术获得的灾害数据人人都可能成为观天者，通过用户的观察、记录、及时分享，让灾害无所遁形，为中国的防灾减灾赋能。墨迹天气“人工智能+社会化观测灾害识别系统”项目成果未来如果能够面向国家其他灾害防御相关部门及行业推广，会为提升公共气象服务水平以及国家防灾减灾贡献出更大的力量。